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Exemple 1: relevés bancaires

• Cas 1: les données proviennent d'une banque et ne comprennent qu'une lettre, par laquelle l'individu est identifié comme client sans fournir aucune information sur les relations spécifiques entre le client et la banque (par exemple uniquement son nom et son adresse mais pas de compte numéro ou informations sur les transactions).
  • Score = 1 (par nature de l'ensemble de données).

• Cas 2: les données proviennent d'une banque et ne comprennent qu'un historique des transactions d'un jour sans plus de détails (par exemple, numéro de compte, nom et transaction).
  • Score = 2 (par nature des données, informations pouvant conduire à des informations limitées sur le comportement financier).

• Cas 3: les données proviennent d'une banque et concernent les soldes des comptes clients du mois dernier.
  • Score = 3 (aucune modification due à des facteurs contextuels).

• Cas 4: les données proviennent d'une banque et comprennent les soldes des comptes des clients de l'année dernière, montrant toutes les transactions et les détails associés.
  • Score = 4 (par volume et nature des données conduisant au profilage)